- Whofi menggunakan distorsi sinyal Wi -Fi untuk sidik jari tanpa data visual
- Peta Jaringan Saraf Dalam Perubahan sinyal untuk mengidentifikasi orang dengan akurasi yang hampir sempurna
- Penelitian Akademik Membuka Debat Privasi Baru Seputar Pelacakan Biometrik Melalui Sinyal Wi -Fi
Para peneliti di La Sapienza University di Roma telah menciptakan WHOFI, sebuah sistem yang mengklaim dapat mengidentifikasi individu dengan menganalisis sinyal Wi -Fi.
Sistem ini melacak orang dengan menafsirkan bagaimana kehadiran mereka mengganggu pola Wi -Fi, menawarkan alternatif potensial untuk metode biometrik konvensional.
Teknologi ini bekerja dengan memeriksa informasi status saluran, atau CSI, yang mengukur perubahan dalam sinyal Wi -Fi yang disebabkan oleh orang dan objek – dan jaringan saraf yang dalam kemudian menafsirkan gangguan ini sebagai sidik jari individual.
Para peneliti mengklaim sistem memberikan akurasi 95,5% dalam mengidentifikasi orang bahkan di bawah kondisi lingkungan yang berbeda.
Tim di belakang Whofi termasuk Danilo Avola, Daniele Pannone, Dario Montagnini dan Emad Emam, yang sebelumnya mengusulkan sistem yang disebut Eyefi pada tahun 2020. Sistem baru lebih akurat dan mampu mengidentifikasi kembali orang -orang melalui tanda tangan biometrik non -visual yang tertanam dalam CSI.
Whofi tidak bergantung pada kamera atau kontak fisik. Hanya perlu jaringan Wi -Fi yang ada untuk merasakan kehadiran dan gerakan manusia.
Teknologi ini dapat beroperasi dalam kegelapan, melalui dinding, dan bahkan di sekitar hambatan, menjadikannya pilihan yang bijaksana dibandingkan dengan sistem pengawasan video.
Para peneliti menekankan bahwa WHOFI tidak mengumpulkan data pribadi atau mengungkapkan identitas dalam pengertian konvensional, mencatat, “dengan memanfaatkan fitur biometrik non -visual yang tertanam dalam Wi -Fi CSI, penelitian ini menawarkan pendekatan pemeliharaan privasi dan kuat untuk Wi -Fi -Basing Sense.”
Namun, jelas bahwa kemampuan untuk melacak individu tanpa sepengetahuan mereka adalah mimpi buruk privasi yang potensial.
Pelanggaran privasi rutin dapat mengungkapkan pola perilaku sehari -hari, seperti lokasi atau gerakan reguler, berpotensi mengungkap kebiasaan pribadi yang sensitif.
Sejauh ini, Whofi tetap menjadi proyek akademik tanpa rencana yang diketahui untuk penyebaran komersial atau pemerintah. Namun keuntungan dalam kemampuan pengawasan jelas. Ini dapat melewati pencahayaan yang buruk dan lingkungan yang ramai dan kurang mencolok dari kamera atau pemindai visual.
Sejumlah teknologi deteksi berbasis Wi-Fi serupa telah muncul dalam berbagai bentuk selama bertahun-tahun.
Gamgee mengembangkan sistem deteksi jatuh yang dapat mengingatkan orang lain jika seseorang jatuh atau jika pengganggu memasuki rumah.
Layanan Xfinity Comcast memperkenalkan Wi-Fi Motion, yang mengubah perangkat sehari-hari seperti lemari es pintar, printer, atau TV menjadi sensor gerak.
Peneliti lain telah melangkah lebih jauh, menggunakan sinyal Wi-Fi untuk “melihat” melalui dinding. Tim UC Santa Barbara menciptakan sistem yang menguraikan objek dan bahkan membaca surat melalui hambatan.
Sebuah studi serupa dari Universitas Carnegie Mellon menunjukkan bagaimana router Wi-Fi standar dapat mendeteksi lokasi dan posisi tubuh seseorang di dalam ruangan.
Anda dapat membaca lebih lanjut tentang penelitian di balik Whofi dalam makalah ini yang diterbitkan di arxiv server pracetak.
Melalui Tech Xplore
