Benci menjadi ‘debbie downer’ tetapi semua petunjuk yang kita gunakan untuk membuat tokoh aksi, meme ghibli, dan kehidupan dan bisnis yang tak terhitung jumlahnya menarik kita masuk ke chatgpt dan sistem AI generatif populer lainnya datang dengan biaya, dan yang mungkin mendarat di depan pintu kita.
Jangan salah paham, saya penggemar berat AI karena saya pikir ini adalah teknologi pertama dalam satu generasi yang benar-benar memiliki implikasi yang mengubah masyarakat tetapi, jika Anda seperti saya, Anda telah membaca selama beberapa waktu tentang biaya energi sangat tinggi yang terkait dengan model bahasa besar (LLM), terutama Trianing mereka, yang menurut IEEE, “melibatkan ribuan unit grafis (GP GP).
Pelatihan model AI intensif. Dibandingkan dengan pemrograman tradisional, ini seperti perbedaan antara bermain checker dan catur interdimensional terhadap semua galaksi di alam semesta Star Trek. Jumlah parameter sistem ini memeriksa untuk mempelajari esensi dari sesuatu, sehingga mereka dapat langsung mengenali anjing atau pohon, karena model memahami apa yang membentuk anjing atau pohon, dalam istilah manusia, hampir tidak dapat dibayangkan.
Pemahaman AI jauh lebih kompleks daripada pencocokan pola. Dan tidak hanya model -model ini perlu memahami hal -hal ini, mereka juga perlu tahu bagaimana meniru representasi pohon, anjing, mobil, orang, dan skenario, dan secara realistis pada saat itu.
Memberi makan monster AI
Ini adalah peningkatan berat, dan sebagai Penn State Institute of Energy dan lingkungan yang mencatat dalam laporan April 2025, “Pada tahun 2030-2035, pusat data dapat menyumbang 20% dari penggunaan listrik global, menempatkan tekanan besar pada jaringan listrik.”
Namun, biaya energi itu naik secara real time sekarang, dan yang tidak pernah saya pertanggungjawabkan adalah bagaimana ketersediaan energi adalah semacam permainan zero-sum. Hanya ada begitu banyak dari itu, dan ketika beberapa bagian dari grid makan lebih dari bagiannya yang adil, pelanggan yang tersisa harus membagi biaya yang tersisa dan bahu meroket untuk terus mengatasinya (serta kebutuhan energi pusat data).
Di AS, kita melihat skenario ini bermain di dompet kami karena, menurut interkoneksi PJM (salah satu pemasok energi terbesar di negara itu), tagihan energi meningkat sebagai tanggapan terhadap tuntutan energi AI yang luar biasa.
Pusat data, yang tersebar di seluruh AS, sering bertanggung jawab untuk melayani kebutuhan intelijen berbasis cloud dari sistem seperti chatgpt, Gemini, Copilot, Meta AI, dan lainnya. Kebutuhan untuk mendukung respons langsung dan pelatihan baru untuk menjaga model sesuai dengan informasi saat ini adalah memberi tekanan pada infrastruktur energi berderit kami.
PJM, tampaknya, menyebarkan biaya untuk mendukung pusat data ini di seluruh jaringan, dan menghantam pelanggan, menurut laporan ini, sebanyak 20% peningkatan tagihan energi mereka.
Membutuhkan solusi kemarin
Karena kita hidup pada waktu AI, tidak ada solusi mudah. Pengembangan AI tidak melambat untuk menunggu solusi jangka panjang, dengan Openai’s GPT-5 diharapkan segera, AI agen yang sedang meningkat, dan kecerdasan umum buatan di cakrawala.
Akibatnya, permintaan energi pasti akan meningkat lebih cepat daripada yang dapat kami langkan dengan manajemen energi yang lebih baik, peningkatan infrastruktur, dan sumber daya baru. Badan Energi Internasional memperkirakan bahwa di AS, “konsumsi daya oleh pusat data berada di jalur untuk memperhitungkan hampir setengah dari pertumbuhan permintaan listrik antara sekarang dan 2030.”
Masalah ini diperburuk oleh infrastruktur energi yang goyah di mana pabrik energi yang lebih tua menjadi kurang dapat diandalkan, dan beberapa aturan baru yang membatasi penggunaan bahan bakar fosil. Sebagian besar ahli sepakat bahwa sumber daya terbarukan seperti matahari dan angin dapat membantu di sini, tetapi gambar itu baru -baru ini jauh lebih cerah.
Miring di pertanian pabrik angin
Awal bulan ini, pemerintahan Trump mengeluarkan perintah eksekutif untuk “mengakhiri kredit produksi listrik dan investasi yang bersih untuk fasilitas angin dan matahari.” Presiden Trump terkenal membenci pertanian kincir angin, menyebut mereka “sampah.”
Saat AS memompa rem pada sumber daya yang bersih dan terbarukan, jaringan saat ini akan terus mendengus dan mengepul dengan mendukung sejumlah petunjuk penghasil meme yang tak terhitung, permintaan untuk ringkasan proposal bisnis, dan video AI yang menampilkan orang yang memakan kucing yang berubah menjadi pasta (ya, itu benda).
Di rumah, kami akan membuka tagihan listrik terbaru kami dan bertanya -tanya mengapa tagihan energi terlalu tinggi. Mungkin kita akan menyalakan chatgpt dan meminta penjelasan. Orang hanya bisa berharap bahwa itu mengarahkan Anda kembali ke artikel ini, tetapi tampaknya sama tidak mungkinnya.
