- Hasil hasil dari stokastik adalah biaya chipmaker miliaran di node proses lanjutan
- Metode kontrol proses saat ini tidak cukup untuk menyelesaikan kegagalan stokastik volume tinggi
- Whitepaper baru menguraikan solusi desain dan pengukuran untuk menutup celah stokastik
Sebuah whitepaper baru telah mengklaim industri semikonduktor kehilangan miliaran dolar karena sesuatu yang sedikit di luar lapangan telah mendengar tentang: variabilitas stokastik.
Bentuk variasi pola acak ini sekarang dianggap sebagai rintangan terbesar untuk mencapai hasil tinggi pada node proses paling canggih.
Makalah ini disumbangkan oleh Fractilia yang berbasis di Austin, Texas, yang CTO, Chris Mack, mencatat, “Variabilitas stokastik berkontribusi pada penundaan multi-miliar dolar dalam memperkenalkan teknologi proses canggih ke dalam manufaktur volume tinggi.”
Mempengaruhi hasil, kinerja dan keandalan
Mack lebih lanjut menjelaskan strategi kontrol proses saat ini belum dapat mengatasi efek acak ini.
“Menutup kesenjangan stokastik membutuhkan metodologi yang sama sekali berbeda yang perlu diadopsi oleh pembuat perangkat,” kata Mack.
Fractilia mendefinisikan “kesenjangan stokastik” ini sebagai perbedaan antara apa yang dapat dipola dalam penelitian dan apa yang dapat diproduksi secara massal pada hasil yang dapat diterima.
Di jantung celah ini adalah keacakan yang berakar pada fisika bahan, molekul, dan sumber cahaya yang digunakan dalam produksi chip.
Meskipun efek ini dulunya dapat diabaikan, mereka sekarang mengkonsumsi bagian yang berkembang dari anggaran kesalahan manufaktur.
“Kami telah melihat pelanggan kami membuat fitur padat sekecil 12 nanometer dalam penelitian dan pengembangan,” kata Mack. “Tetapi ketika mereka mencoba memindahkannya ke manufaktur, kegagalan stokastik mempengaruhi kemampuan mereka untuk mencapai hasil, kinerja, dan keandalan yang dapat diterima.”
Masalahnya telah tumbuh bersamaan dengan kebangkitan EUV dan litografi EUV tinggi. Kemajuan ini telah memungkinkan pembuat chip untuk mencoba fitur yang lebih kecil, tetapi juga membuatnya lebih rentan terhadap cacat stokastik.
Tidak seperti variabilitas konvensional, jenis ini tidak dapat dihilangkan dengan kontrol yang lebih ketat, perlu dikelola dengan desain dan teknik pengukuran berbasis probabilitas.
“Kesenjangan stokastik adalah masalah di seluruh industri,” kata Mack. “Masalah ini dapat diminimalkan dan dikendalikan, tetapi semuanya dimulai dengan teknologi pengukuran stokastik yang akurat.”
Whitepaper, yang dapat Anda unduh di sini, termasuk analisis masalah dan mengusulkan desain yang sadar stokastik, inovasi bahan, dan kontrol proses yang diperbarui sebagai jalur ke depan.
