Operasi keamanan berada di bawah tekanan dari semua sisi. Ancaman lebih cepat, permukaan serangan berkembang, dan tuntutan orang dan alat terus tumbuh. Di tengah semua itu, satu konstanta memegang: Informasi Keamanan dan Manajemen Acara (SIEM) tetap menjadi landasan SOC modern. Menurut laporan 2025 Security Operations Insights baru -baru ini, sembilan dari sepuluh pemimpin keamanan dan TI masih menganggap SIEM penting untuk melindungi organisasi mereka.
Ini menggarisbawahi kebenaran inti: SIEM tidak ketinggalan zaman. Itu sangat diperlukan. Tetapi seperti sistem kritis apa pun, ia harus beradaptasi untuk memenuhi realitas hari ini dan risiko masa depan.
Masa depan Siem bukan tentang merobek dan mengganti industri itu sendiri. Ini tentang menata ulang bagaimana hal itu dapat melayani tim keamanan dengan lebih baik, beralih dari agregasi log statis dan peringatan reaktif ke otomatisasi cerdas, wawasan waktu nyata, dan pertahanan proaktif. Pergeseran sudah berlangsung dengan AI sebagai katalis. Ini mengubah tidak hanya apa yang dapat dilakukan platform SIEM, tetapi juga bagaimana tim berinteraksi dengan mereka sehari -hari.
Field CTO, Tim Keamanan Cyber, Sumo Logic.
Keterbatasan siem tradisional
SIEM muncul sebagai tanggapan terhadap permintaan industri untuk visibilitas terpusat dan korelasi log di lingkungan digital, memungkinkan tim untuk menyaring melalui data acara yang luar biasa dan menghasilkan peringatan di SOC generasi awal. Dan sementara SIEM generasi pertama memberikan banyak perbaikan pada SecOps, ia telah lama berjuang dengan kemampuan yang lebih canggih seperti analisis real-time dan keakuratan peringatan.
Seiring waktu, kekurangan ini meningkat. Tim keamanan menerima ribuan peringatan per hari di seluruh layanan yang tak terhitung jumlahnya, dan hampir setengah dari peringatan itu tetap tidak diselidiki karena volume dan kelangkaan bakat mereka. Alur kerja terfragmentasi, triase memakan waktu, dan tim dipaksa untuk secara manual mengumpulkan konteks di seluruh alat yang berbeda.
Tekanan harian ini berkontribusi terhadap kelelahan dan kelelahan yang meluas di seluruh tenaga kerja cybersecurity, membuat perusahaan AS lebih dari $ 600 juta dalam produktivitas yang hilang setiap tahun. Hasilnya adalah deteksi yang lebih lambat, respons tertunda, dan paparan risiko yang lebih besar.
Ini menunjuk pada pemutusan yang berkembang antara apa yang diberikan SIEM dan apa yang dibutuhkan organisasi. Sementara konsep inti di balik SIEM tetap penting, sebagian besar alat saat ini gagal memberikan kecepatan, skalabilitas, dan kecerdasan yang diperlukan untuk mempertahankan lingkungan digital saat ini. Laporan Wawasan Operasi Keamanan juga menemukan bahwa, dari para pemimpin keamanan dan TI yang memandang Siem sebagai relevan, tiga perempat secara aktif mempertimbangkan alternatif.
Kasus untuk Secops Cerdas
Ketegangan yang tumbuh pada tim keamanan telah membuat satu hal jelas: platform SIEM memiliki kesempatan untuk berkembang menjadi layanan yang secara realistis mendukung kebutuhan dan lingkungan yang bekerja di tim saat ini. Intelligent Secops mewakili pergeseran ini: model di mana prinsip-prinsip inti SIEM dilestarikan, tetapi diubah melalui AI, otomatisasi dan skala cloud-asli.
Menurut survei yang sama, 90% pemimpin keamanan melihat AI sebagai faktor yang sangat atau sangat penting dalam keputusan mereka untuk mengadopsi solusi keamanan baru. Para pemimpin ini mencari alat yang tidak hanya mengumpulkan data, tetapi membantu mereka bertindak – lebih cepat, lebih pintar, dan dengan konteks yang lebih besar.
1. Triage yang lebih cerdas: lebih sedikit noise, lebih banyak sinyal
Model AI membantu mengurangi positif palsu dengan terus belajar dari intelijen ancaman, umpan balik analis dan pola lingkungan. Dengan memperkaya dan memprioritaskan peringatan, sistem ini meningkatkan sinyal yang paling dapat ditindaklanjuti, membantu tim fokus pada ancaman yang benar -benar penting.
2. Investigasi otomatis dan pengayaan kontekstual
Platform SIEM modern yang ditenagai oleh AI menawarkan lebih dari deteksi. Sebaliknya, mereka mengotomatiskan investigasi tahap awal dengan memperkaya peringatan dengan konteks, memetakan peristiwa terkait dan memvisualisasikan kemungkinan jalur serangan. Alat bantu seperti AI Copilots dapat memunculkan wawasan kunci secara instan, mengurangi pekerjaan manual dan mempercepat pengambilan keputusan.
3. Deteksi ancaman proaktif dengan analitik perilaku
Alat AI memungkinkan deteksi berbasis perilaku yang melampaui aturan statis atau indikator yang diketahui. Dengan mengidentifikasi penyimpangan dari pola normal di seluruh pengguna, titik akhir dan aplikasi, sistem ini memunculkan ancaman diam -diam atau berkembang. Kerangka kerja terintegrasi seperti Mitre ATT & CK membantu mengontekstualisasikan perilaku dan menghubungkannya dengan taktik musuh yang dikenal.
4. Respons yang dipercepat melalui otomatisasi
Dengan peringatan yang diperkaya dan korelasi cerdas, tim dapat bergerak lebih cepat dari deteksi ke penahanan. Alur kerja dan buku pedoman bertenaga AI memungkinkan tanggapan otomatis, seperti mengisolasi host atau menonaktifkan kredensial, mengurangi jendela paparan dan membebaskan analis untuk fokus pada analisis strategis.
5. Korelasi lintas lingkungan dan normalisasi waktu nyata
Saat lingkungan digital membentang melintasi awan, on-prem dan SaaS, AI membantu menormalkan dan mengkorelasikan telemetri secara real-time, muncul ancaman yang menjangkau batas infrastruktur. Ini menghilangkan bintik -bintik buta dan mendukung investigasi terpadu di permukaan serangan yang semakin kompleks.
Siem sebagai mitra strategis
Karena ancaman tumbuh lebih dinamis dan sumber daya tetap dibatasi, alat -alat keamanan yang diandalkan tim harus menjadi lebih dari sekadar dasbor. Mereka harus menjadi mitra yang cerdas. Evolusi menuju Secops yang cerdas bukan hanya peningkatan teknologi. Ini adalah pergeseran dalam cara kerja tim, cara mereka skala dan bagaimana mereka berpikir tentang risiko. Ini mencerminkan perubahan yang lebih luas dalam pola pikir, jauh dari pemadam kebakaran reaktif dan menuju operasi yang dipimpin oleh intelijen yang tangguh.
SOCS masa depan tidak akan ditentukan oleh berapa banyak peringatan yang mereka hasilkan, tetapi dengan seberapa cerdas dan efisien mereka merespons. Siem bertenaga AI adalah jantung dari langkah menuju Secops yang cerdas, membawa kejelasan terhadap kekacauan dan tindakan untuk wawasan.
Kami telah mendaftarkan perangkat lunak Robotic Process Automation (RPA) terbaik.
Artikel ini diproduksi sebagai bagian dari saluran Wawasan Ahli TechRadarPro di mana kami menampilkan pikiran terbaik dan paling cerdas dalam industri teknologi saat ini. Pandangan yang diungkapkan di sini adalah pandangan penulis dan tidak harus dari TechRadarPro atau Future Plc. Jika Anda tertarik untuk berkontribusi, cari tahu lebih lanjut di sini: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
