Ketika saya pertama kali memulai sebagai insinyur di industri semikonduktor, kami bekerja pada elektronik yang cukup membosankan. Laptop, ponsel portabel, komputer game – bukan hal yang paling menarik menurut standar saat ini. Kemudian beberapa insinyur pintar di Pantai Barat AS mengambil ponsel portabel dan komputer portabel, memasukkannya satu sama lain dan menyebutnya smartphone. Ini pada dasarnya adalah perangkat tampilan data. Dan kami sangat bangga dengan smartphone kami.
Dan ketika perangkat tampilan data ini dikombinasikan dengan penyimpanan besar dan komputasi besar di cloud, itulah yang memungkinkan dunia sesuai permintaan. Dunia yang memungkinkan kita untuk memesan apa pun yang kita inginkan hanya dengan beberapa klik.
Sekarang, setelah dekade kemajuan teknologi, kami pindah dari dunia berdasarkan permintaan, ke dunia yang mengantisipasi kebutuhan kami dan mengotomatiskan untuk mengatasinya. Di dunia ini sejumlah sistem yang terhubung-mobil, rumah pintar, sensor lantai pabrik, perangkat perawatan kesehatan-memproses data tepat di tempat yang ditangkap.
Di The Intelligent Edge, perangkat manual berubah menjadi robot yang otonom dan bertanggung jawab. Robot ini akan ditenagai oleh inovasi rekayasa, proses desain baru, dan kemajuan sensor dan AI.
Apa yang bisa kita harapkan di dunia baru ini? Pikirkan tentang ini sebentar. Selama beberapa dekade ke depan, rumah kita akan dapat memprediksi kebutuhan pemeliharaan, menjaga keluarga kita aman, dan bahkan memesan makanan untuk lemari es. Terdengar lebih seperti mimpi daripada kenyataan? Saya memberi tahu Anda – tidak. Dan itu lebih dari sekadar rumah kita. Mengemudi akan sepenuhnya otomatis, dan mobil itu sendiri akan menjadi ruang kenyamanan di mana Anda dapat bersantai atau bekerja saat Anda naik.
Dunia yang cerdas ini lebih dekat dari yang Anda pikirkan. Tapi bagaimana kita bisa sampai di sana?
CTO dan EVP di semikonduktor NXP.
Membuat kembar digital kami
Salah satu langkah terpenting menuju robot yang otonom dan bertanggung jawab telah berlangsung selama beberapa dekade: penciptaan kembar digital. Ini adalah model virtual objek fisik, yang terletak di dalam cloud. Bagi seorang individu, itu mungkin keadaan kesehatan, kekayaan, dan kehadiran fisik Anda. Ini juga berlaku untuk rumah, bisnis, rumah sakit, dan bahkan mobil.
Tetapi cukup mendigitalkan dunia fisik hanya akan membawa kita sejauh ini. Kita perlu memungkinkan dunia digital ini untuk menjangkau rekan fisiknya. Dengan melakukan itu, kembar digital ini akan dapat terhubung satu sama lain, mengoptimalkan dan belajar dari satu sama lain. Kemudian, dan ini adalah bagian penting, mereka menerapkan pengetahuan itu di dunia nyata. Hanya sekali kita mencapai ini, robot otonom dapat benar -benar menjadi kenyataan.
Dari mesin manual hingga robot otonom
Kita perlu mengaktifkan mesin untuk merasakan, berpikir, terhubung, dan bertindak di dunia fisik kita. Dan apa yang paling penting, kita perlu memastikan mereka selalu melakukannya secara bertanggung jawab – dengan keselamatan dan keamanan pada inti dari semua yang mereka lakukan. Karena Anda tidak akan pernah menyerahkan kendali ke robot yang tidak Anda percayai.
Sebagian besar, mesin akting bangunan telah dicapai selama 140 tahun terakhir. Mesin -mesin ini selalu membutuhkan manusia untuk memberikan input atau pengawasan. Baru -baru ini, tantangan konektivitas telah diselesaikan pada 1990 -an dan awal 2000 -an. Sekarang tantangan kami yang sebenarnya terletak pada mesin yang memungkinkan untuk merasakan dan berpikir.
Industri otomotif adalah contoh yang jelas di mana kita telah gagal di sini sejauh ini. Sekitar 2016, semua orang berpikir bahwa mobil self-driving sudah dekat. Secara teoritis, kami memiliki teknologi untuk membuat mereka bekerja. Namun mengemudi yang sepenuhnya otonom masih tetap di luar jangkauan. Jadi, apa yang salah?
Kesenjangan antara masa depan mengemudi otonom yang diprediksi, dan realitas hari ini berasal dari kesalahpahaman mendasar dari sistem AI. Kami berpikir bahwa hanya memiliki sistem AI yang dilatih tentang bagaimana kami mengemudi sudah cukup.
Ini seperti berharap dapat menyerahkan kunci kepada anak remaja Anda dan membiarkan mereka mengemudi hanya karena mereka telah berada di dalam mobil bersama Anda selama bertahun -tahun. Di dunia nyata, orang perlu melatih dan lulus tes deterministik sebelum mereka diberi SIM. Lapisan kepercayaan, keselamatan, dan keamanan adalah apa yang hilang.
Memungkinkan pergeseran otak
Untuk mendapatkan bagian keselamatan dan keamanan yang benar, AI hari ini (otak robot) membutuhkan pendekatan baru. Dan di mana lebih baik mencari inspirasi daripada otak manusia itu sendiri.
Otak kita sebagian besar dipecah menjadi tiga area: otak kecil memfasilitasi persepsi, otak kecil mengoordinasikan tindakan dan fungsi vital, dan batang otak mengatur fungsi waktu nyata dan refleks kekuatan. Bagi manusia, semua ini sangat penting. Tetapi untuk robot, itu tergantung pada penggunaannya.
Kembali ke contoh mobil otonom, prioritas tertinggi adalah fungsi dan keamanan. Untuk ini, kita membutuhkan refleks dan koordinasi bersamaan dengan sensor. Untuk mobil self-driving, itu diterjemahkan pada tingkat dasar ke manajemen daya fungsional dan aman serta sistem transportasi informasi saraf real-time.
Atau dengan kata lain, sirkuit terintegrasi manajemen daya yang andal (PMIC) dan prosesor yang dapat menangani semua informasi yang datang dari beragam sensor.
Di luar itu, Anda memerlukan blok pembangunan perangkat lunak modular. Ini karena perangkat lunaknya yang mendefinisikan bagaimana fungsi kendaraan otonom. Memiliki blok perangkat lunak yang sudah dibangun juga berarti bahwa produksi dapat diadaptasi bahkan pada skala.
Jika Anda memiliki blok bangunan untuk komputasi, jaringan, manajemen daya, dan banyak lagi, Anda dapat meminimalkan waktu yang dihabiskan untuk fungsi dasar. Dengan itu, Anda dapat menginvestasikan lebih banyak upaya untuk membawa produk ke pasar atau memecahkan tantangan yang sulit.
Sementara mobil self-driving adalah contoh yang paling akrab saat ini, pergeseran otak ini terjadi adalah meletakkan dasar bagi mesin cerdas lainnya di masa depan.
Membangun di atas fondasi yang cerdas
Rekayasa ulang otak robot itu penting, tetapi bukan hanya hal yang diperlukan untuk dunia yang mengantisipasi dan mengotomatiskan. Kami juga membutuhkan perbaikan berkelanjutan untuk sensor, bersama dengan bahasa umum untuk memungkinkan interoperabilitas di seluruh robot ini. Ini semua adalah area di mana kami membuat kemajuan cepat: dengan radar resolusi tinggi, sinyal ultra-reband, dan standar materi untuk menyebutkan hanya beberapa inovasi.
Dunia yang lebih baik dibangun di sekitar robot otonom dan proaktif mungkin terasa seperti konsep dari fiksi ilmiah. Tetapi jika Anda melihat kemajuan membuat kendaraan kami, rumah kami dan pabrik kami lebih pintar dan lebih aman hari ini, jelas kami meletakkan fondasi yang tepat.
Kami telah menendang pintu terbuka menuju dunia yang mengantisipasi dan mengotomatiskan – sekarang pemain industri, akademisi, peneliti, insinyur, dan pembuat kebijakan memiliki kesempatan untuk membawa “kebangkitan robot” ini ke kenyataan – dan menciptakan masa depan yang benar -benar cerdas dan tepercaya.
Kami mencantumkan perangkat lunak Robotic Process Automation (RPA) terbaik.
Artikel ini diproduksi sebagai bagian dari saluran Wawasan Ahli TechRadarPro di mana kami menampilkan pikiran terbaik dan paling cerdas dalam industri teknologi saat ini. Pandangan yang diungkapkan di sini adalah pandangan penulis dan tidak harus dari TechRadarPro atau Future Plc. Jika Anda tertarik untuk berkontribusi, cari tahu lebih lanjut di sini: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
