Agen AI menjadi pemandangan umum di tempat kerja di mana -mana, karena semakin banyak dari kita dapat memahami bagaimana teknologi dapat merevolusi alur kerja di seluruh papan.
Amazon Web Services (AWS) telah lama menjadi pemain kunci dalam pengembangan agen dan alat AI di belakang mereka, dan di AWS Sums baru -baru ini New York 2025, mengumumkan Amazon Bedrock AgentCore, platform barunya untuk mendukung generasi AI berikutnya.
Tapi seberapa besar langkah yang dapat ditawarkan oleh agen AI untuk bisnis Anda?
Hal besar berikutnya – itu sudah ada di sini
“Agen AI bisa sama transformasionalnya dengan jaringan data – itu mengubah cara kita menjalani hidup kita, dan bagaimana kita melakukan pekerjaan kita … (dan) itu adalah dunia yang akan menjadi sangat cepat,” Deepak Singh, VP, agen pengembang dan pengalaman, AWS, mengatakan kepada saya di acara tersebut.
AWS and a wide number of tech heavyweights are all backing agentic AI – with Swami Sivasubramanian, company VP for Agentic AI, calling the technology “the most impactful change we’ve seen since the dawn of the internet”, but as the underlying foundational models evolve, and frameworks and tooling evolve, building and running AI agents at scale is challenging, especially for companies keen to ensure they don’t fall behind the competition in a fast-paced pasar.
Platform Amazon Bedrock AgentCore yang baru terlihat memberi pengembang segala yang mereka butuhkan untuk membuat dan menggunakan agen AI canggih.
Singh menyoroti bahwa AgentCore adalah “langkah besar dalam mewujudkan visi itu”, mencatat, “Tujuan kami adalah memastikan bahwa kami memiliki layanan yang tepat di tempat yang dapat dihubungkan oleh orang -orang ini, dan membangun dan berlari”
“Tujuannya adalah membuat era AI agen baru menjadi kenyataan membutuhkan pembangunan semua komponen ini,” katanya, “tujuan kami di AWS adalah menjadi tempat terbaik bagi orang untuk menjalankan agen mereka – seperti cara kami membantu mereka menjalankan layanan dan aplikasi selama 20 tahun terakhir.”
“Kami memiliki pengalaman 20 tahun dalam membangun layanan infrastruktur … dan pengalaman itu langsung datang ke AgenCore … kami memahami apa kebutuhan agen tingkat produksi skala tinggi.”
Generasi (agen) berikutnya
Pelanggan Singh mencatat sudah membangun agen di atas batuan dasar, jadi tujuan layanan baru ini adalah untuk memberi mereka kemampuan tambahan untuk membuat agen -agen ini lebih pintar, lebih aman dan lebih intuitif daripada sebelumnya.
“Cara orang membangun alat dan layanan mereka akan mendapatkan agen,” katanya, menyoroti Slack AI sebagai contoh yang baik untuk membangun agen awal secara internal di atas batuan dasar, “generasi aplikasi berikutnya akan menjadi agen.”
Agen yang diberikan telah ada selama beberapa waktu sekarang, saya bertanya kepada Singh bagaimana AWS membuat teknologi ini menarik dan relevan bagi pelanggan yang sudah mempercepat ketika datang ke semua hal AI.
“Agen dengan satu atau lain cara telah ada selama sekitar satu setengah tahun,” katanya, “tetapi enam hingga sembilan bulan terakhir, saya telah melihat perubahan besar dalam cara kerja agen.”
Ada dua hal yang ingin dilakukan pelanggan, “tambahnya,” mereka mencari untuk membuat semua orang di organisasi mereka lebih efektif, memungkinkan mereka untuk mencapai lebih banyak dengan menyelesaikan tugas -tugas duniawi, membuka blokir hal -hal yang tidak dapat mereka lakukan sebelumnya – dan kemudian ada satu set agen yang sedang menangani hal -hal Anda, Anda hanya memberikan instruksi tingkat tinggi dan mereka tindakan mereka.
“Cara Anda membangun agen telah berubah,” tambah Singh, dengan evolusi model dasar, yang memungkinkan agen untuk bernalar dan berpikir, memainkan peran utama dalam hal ini.
Dia menyoroti Strand SDK AWS sendiri sebagai contoh yang baik, karena menggerakkan loop agen yang memungkinkan model untuk melakukan banyak pengangkatan berat saat memberikan instruksi, membiarkan pengguna mendapatkan jawaban yang mereka butuhkan dengan tekanan minimal.
Agen penghubung dari pihak ketiga juga penting, ia mencatat, dengan protokol MCP dan A2A yang baru berusia beberapa bulan, dan sudah menunjukkan potensi mereka, memungkinkan orang untuk membangun jenis agen yang sama sekali baru dan canggih.
“Agen yang paling berharga adalah mereka yang menjangkau banyak organisasi,” kata Singh dalam sesi sebelumnya, jadi saya bertanya kepadanya betapa mudahnya itu.
“Ini adalah bagian dari alasan Anda membutuhkan (sesuatu seperti) agen,” katanya, “Sebelumnya, banyak dari ini adalah banyak pekerjaan … hambatan untuk membangun, untuk menemukan alat dan agen yang tepat jatuh secara signifikan – itulah sebabnya kami memiliki keyakinan bahwa ini akan mempercepat alam semesta AI”
Dan karena inovasi di ruang AI berlanjut dengan cepat, Singh Notes AgentCore (dan AWS) akan memainkan peran besar ke depan.
“AI berubah dengan cepat – setiap dua minggu ada model baru”, dia tertawa, “Kami tahu protokol, kerangka kerja, dan model ini akan berkembang (jadi) agen apa yang ditetapkan oleh agen adalah seperangkat layanan dasar inti yang akan tumbuh seiring dengan semua evolusi, sehingga pengguna akhir masih dapat terus membangun.”
“Kami ingin AWS menjadi tempat di mana semua orang menjalankan agen AI Enterprise, dan agar Agencore menjadi cara mereka melakukannya,” Singh menyimpulkan, “akan ada dunia yang akan menjadi agen – itu akan terjadi dalam beberapa tahun ke depan … dan agencore akan menjadi akselerant untuk mewujudkannya.”
