AI sedang mengalami fase remaja. Ini kuat, ambisius, dan mampu melakukan hal -hal yang luar biasa, tetapi semakin, ia menghantam beberapa rasa sakit yang tumbuh. Beberapa analis menyarankan AI telah terhenti karena “kelangkaan data,” konektivitas yang buruk, atau keterbatasan daya.
Namun, alasan sebenarnya mungkin lebih sederhana: AI, seperti yang kita ketahui, tidak memiliki kemampuan mendasar untuk benar -benar memahami kita, pengguna. Ini dapat memproses informasi dengan kecepatan yang luar biasa, membuat gambar fotorealistik, dan merancang teks yang lancar, tetapi berjuang dengan kecerdasan emosional.
Tidak tahu kapan pengguna frustrasi, bosan, cemas, atau kelelahan. Tidak bisa merasakan momen untuk berhenti, mengklarifikasi, atau mengubah arah. Karena alat AI semakin banyak digunakan dalam domain yang sensitif secara emosional seperti pendidikan, perawatan kesehatan, kesehatan, dan media, blindspot emosional ini menjadi batasan yang signifikan.
Kepala Strategi dan Petugas Operasi di NeurologyCA.
Mungkin lompatan berikutnya dalam AI tidak akan datang dari lebih banyak data atau pemrosesan yang lebih cepat, tetapi dari mengajar AI untuk memperhatikan apa yang manusia lakukan ketika sesuatu tidak mendarat. AI adaptif emosional akan melakukan lebih dari sekadar pembacaan petunjuk; itu akan membaca ruangan.
Dengan menggabungkan isyarat wajah, pelacakan pandangan, pola perilaku, dan sinyal fisiologis, generasi AI berikutnya akan dapat menyimpulkan bagaimana perasaan seseorang dan menyesuaikan outputnya. Hasilnya adalah AI yang memahami kapan harus mendorong dan kapan harus mundur – ketika seseorang siap untuk belajar, ketika mereka kelebihan beban mental, atau kapan mereka tidak terhubung.
Pergeseran ini, dari logika reaktif ke kesadaran emosional, bisa menjadi apa yang akhirnya membuat AI keluar dari masa remaja dan menjadi kedewasaan.
AI yang lebih cepat tidak berarti AI yang lebih baik
Kami terbiasa mengukur AI di superlatif: model yang lebih besar, inferensi lebih cepat, respons yang lebih pintar. Tetapi dalam terburu -buru untuk meningkatkan, kami telah mengabaikan sesuatu yang lebih mendasar: konteks manusia. Model sepuluh kali lebih besar tidak selalu memberikan jawaban yang lebih baik jika tidak dapat mengetahui kapan itu salah memahami pertanyaan, atau ketika pengguna kehilangan kesabaran dan membutuhkan telinga yang empatik.
Akurasi berbasis logika tidak selalu sama dengan kegunaan saat ini. Ketika AI dikerahkan dalam pengaturan di mana nuansa emosional penting – seperti ruang kelas, klinik, dan selama percakapan yang mendalam – kecerdasan mentah tidak cukup. Suatu algoritma mungkin membuat rekomendasi film cepat berdasarkan sejarah menonton, tetapi tidak tahu apa yang ingin Anda tonton saat ini.
Lingkungan ini tidak hanya bergantung pada pengiriman informasi; Mereka mengandalkan waktu, nada, dan konteks emosional. Di ruang kelas, perbedaan antara siswa yang berkembang dan melepaskan bukan tentang berapa banyak fakta yang dapat disajikan oleh sistem; Ini tentang mengetahui kapan siswa itu kewalahan.
Dalam pengaturan kesehatan mental, menawarkan strategi koping yang tepat baik -baik saja, tetapi bagaimana jika pengguna terlalu terbakar untuk mendengarnya? Sistem AI tradisional tidak dibangun untuk ini. Mereka mengoptimalkan untuk selesai, bukan koneksi, dan di situlah keterbatasan mereka menjadi jelas.
Humanisasi AI
Peningkatan tonggak sejarah AI berikutnya tidak akan menjadi model yang lebih cepat atau algoritma yang lebih pintar. Ini akan menjadi adaptivitas emosional dan kesadaran kontekstual. Ini berarti dua hal untuk masa depan AI. Pertama, AI akan dapat membaca isyarat pribadi Anda secara real time, ketika Anda memilih untuk mengizinkannya.
Sama seperti bagaimana pengguna Apple Watch melihat nilai yang signifikan dalam detak jantung, pola tidur, atau analisis tingkat aktivitas untuk memberikan wawasan kesehatan yang dipersonalisasi, konteks manusia mengambil sinyal diam yang kami kirim sepanjang waktu: laju blink yang menunjukkan kelelahan kognitif, ekspresi mikro yang berkedip ketika kebingungan menetapkan, atau gerakan mata halus yang mengisyaratkan gangguan.
Dengan perpaduan yang tepat dari sensor dan model, AI sekarang dapat menggabungkan emosi dan suasana hati dengan sinyal biometrik menjadi pemahaman holistik tentang perasaan Anda dan mengapa.
Memahami pola emosional manusia
Kedua, dan mungkin bahkan lebih luas, pemahaman tentang pola emosional dan perilaku manusia ini dapat menjadi “crowdsourced” secara anonim. ” Dataset yang luas ini akan naik level model bahasa besar (LLM) seperti chatgpt, membuatnya secara inheren lebih berpusat pada manusia dalam tanggapan dan keputusan mereka.
Ini berarti AI dapat berurusan secara lebih efektif dengan berbagai situasi yang lebih luas, bahkan di lingkungan di mana sinyal pribadi real-time tidak ditafsirkan. Ini tentang membangun kecerdasan emosional mendasar ke dalam AI, membuat semua interaksi lebih intuitif dan responsif terhadap kebutuhan dan negara manusia secara umum.
Dengan cara yang sama seorang guru yang hebat melambat ketika mereka mendeteksi kebingungan atau menyuntikkan kesenangan ketika mereka melihat ruangan berkaca -kaca, AI adaptif secara emosional dapat mengkalibrasi ulang dengan cepat – mengulangi langkah, menyederhanakan konsep, atau hanya berhenti untuk memberikan ruang pengguna. Ini adalah pergeseran dari AI yang bereaksi terhadap apa yang kita katakan kepada AI yang menanggapi bagaimana perasaan kita. Ini membuka pintu untuk menggunakan kasus yang AI konvensional tidak dilengkapi.
Dalam perawatan kesehatan dan kesejahteraan, ia dapat memunculkan pola emosional dan fisiologis yang dapat menandai kelelahan, gangguan suasana hati, atau risiko stroke, tanpa mengandalkan pelaporan diri yang rentan bias. Dalam bermain game, itu dapat memberi daya pada pengalaman yang menanggapi bagaimana perasaan pemain, bukan hanya apa yang mereka lakukan, menyesuaikan kesulitan permainan atau aliran naratif secara real-time. Apa yang menyatukan kasus penggunaan ini-dan orang lain yang tak terhitung jumlahnya-adalah pergeseran dari pengiriman satu ukuran untuk semua ke sistem responsif secara emosional yang selaras dengan manusia.
Terobosan nyata tidak akan ada dalam seberapa banyak AI yang diketahui; Itu akan berada dalam seberapa baik AI mengenal kita.
Kami telah mencantumkan perangkat lunak otomatisasi IT terbaik.
Artikel ini diproduksi sebagai bagian dari saluran Wawasan Ahli TechRadarPro di mana kami menampilkan pikiran terbaik dan paling cerdas dalam industri teknologi saat ini. Pandangan yang diungkapkan di sini adalah pandangan penulis dan tidak harus dari TechRadarPro atau Future Plc. Jika Anda tertarik untuk berkontribusi, cari tahu lebih lanjut di sini: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
