Kecerdasan buatan (AI) bukanlah sesuatu di cakrawala. Ini sudah menjadi bagian dari bagaimana orang menyelesaikan pekerjaan.
Penelitian terbaru dari HP dan YouGov menemukan bahwa 72% karyawan Inggris menggunakan alat AI mengatakan itu menghemat waktu setiap minggu. Satu dari sepuluh menghemat lebih dari lima jam. Beberapa menggunakannya untuk mengurangi admin manual. Yang lain mengatakan itu membantu mereka fokus, berkolaborasi lebih efektif, atau merasa lebih mengendalikan hari mereka.
Tetapi keuntungan ini tidak berasal dari peluncuran perusahaan terstruktur. Dalam banyak kasus, mereka adalah hasil dari eksperimen yang tenang – karyawan menggunakan apa yang sudah ada di ujung jari mereka, seringkali tanpa pelatihan atau arahan darinya.
Managing Director HP North West Europe.
Pada saat yang sama, lebih dari seperempat bisnis Inggris masih melaporkan tidak memiliki strategi AI formal. Ini menciptakan pemutusan yang berkembang: karyawan terus maju sendiri, sementara organisasi berisiko tertinggal. Ini bukan kesenjangan teknologi; itu adalah kepemimpinan.
Dalam percakapan saya dengan CIO dan para pemimpin TI di seluruh pasar Inggris dan Eropa Barat Laut yang lebih luas, saya mendengar campuran urgensi dan ketidakpastian. Semua orang setuju AI sangat penting untuk daya saing di masa depan. Tetapi ada pertanyaan terbuka di mana untuk memulai, bagaimana skala bertanggung jawab, dan bagaimana menyeimbangkan eksperimen dengan tata kelola.
Keraguan itu bisa dimengerti, terutama di industri di mana kerangka risiko dan kepatuhan sangat ketat. Tetapi karena semakin banyak tim yang mengadopsi AI secara organik, tidak adanya rencana terpusat memperkenalkan risiko sendiri – dari kebocoran data hingga kinerja yang tidak konsisten dan kehilangan peluang untuk nilai perusahaan.
Kesempatan langka untuk mengarsipkan kembali dari bawah ke atas
Akhir dari dukungan Windows 10 pada tahun 2025 menyajikan jendela strategis. Banyak organisasi sudah meninjau strategi perangkat mereka dan perencanaan perkebunan digital. Momen ini, apakah dipandang sebagai pemicu kepatuhan atau kesempatan untuk memodernisasi, adalah waktu yang ideal untuk menyelaraskan keputusan infrastruktur TI dengan tujuan jangka panjang di sekitar alat tempat kerja dan integrasi AI.
Kami melihat minat yang semakin besar pada perangkat titik akhir yang berkemampuan AI sebagai bagian dari strategi itu. Sistem ini menawarkan pemrosesan lokal, pengurangan latensi, dan fitur-fitur kritis kontrol data yang lebih baik untuk organisasi yang mengelola lingkungan hibrida atau persyaratan peraturan yang ketat. Tetapi sementara peningkatan kinerja dan privasi penting, manfaat sebenarnya adalah ini: AI menjadi tertanam, dapat diakses, dan dapat digunakan tanpa mengganggu cara orang sudah bekerja.
Saya telah berbicara dengan para pemimpin TI yang memperkenalkan AI secara bertahap melalui kasus penggunaan yang penting bagi karyawan: merangkum pertemuan, membuat draft pertama, mengurangi klik. Tidak perlu menjadi rumit untuk menjadi efektif, tetapi memang harus disengaja.
Dari mode pilot ke pola pikir platform
Terlalu banyak organisasi tetap terjebak dalam mode test-and-wait. Proyek percontohan berjalan dengan baik, tetapi momentum gagal. Tidak ada pemilik bisnis yang jelas, tidak ada kerangka kerja untuk memperluas, tidak ada metrik untuk melacak dampak jangka panjang. Di sini, AI tetap terbatas pada satu tim atau alur kerja, bermanfaat tetapi terbatas.
Untuk membuka kunci nilai nyata, bisnis perlu berhenti berpikir dalam proyek dan mulai berpikir dalam sistem. Itu berarti memindahkan AI dari kantong yang terisolasi dan masuk ke inti dan strategi bisnis. Dari apa yang saya lihat di seluruh sektor, pergeseran ini membutuhkan tiga perubahan pola pikir.
Pertama, beralih dari eksperimen ke prioritas. AI bukan inisiatif sampingan lagi. Perlu sponsor, sumber daya, dan KPI terkait dengan hasil yang dipedulikan organisasi – apakah itu produktivitas, penghematan biaya, atau pengambilan keputusan yang lebih cepat.
Kedua, beralih dari adopsi yang tersebar ke desain yang mengamankan. Tata kelola, privasi data, dan akuntabilitas harus dibangun sejak awal. Dalam industri yang diatur, ini tidak dapat dinegosiasikan. Tetapi bahkan di sektor yang lebih fleksibel, karyawan perlu tahu di mana AI cocok dan apa batasannya.
Ketiga, beralih dari peluncuran jangka pendek ke pemberdayaan jangka panjang. Keberhasilan AI bukan tentang penyebaran saja. Ini tentang membangun kepercayaan, melatih pengguna, dan mendukung adopsi dengan cara yang menempel. Itu berarti berinvestasi dalam infrastruktur dukungan-bukan hanya lisensi perangkat lunak.
Beberapa CIO paling efektif yang pernah bekerja dengan saya adalah membangun kelompok kerja AI lintas fungsional yang menyatukannya, data, OPS, SDM, dan unit bisnis. Tim-tim ini tidak hanya mengoordinasikan peluncuran-mereka membentuk peta jalan, meninjau risiko, dan kebijakan yang berkembang bersama. Penyelarasan semacam itu tidak mencolok, tetapi itulah yang memungkinkan AI untuk beralih dari taktis ke transformatif.
AI yang berhasil – untuk orang dan bisnis
Di luar tumpukan teknologi, ada manfaat yang lebih luas untuk dipertimbangkan. Dalam penelitian HP dan YouGov yang sama, pengguna AI melaporkan stres yang lebih rendah, peningkatan keseimbangan kehidupan kerja, dan kepuasan yang lebih besar dengan peran mereka. Ketika diimplementasikan dengan baik, AI tidak hanya membuat pekerjaan lebih cepat, itu membuatnya lebih mudah dikelola dan lebih bermakna. Itu diterjemahkan menjadi retensi, produktivitas, dan pergeseran budaya yang secara langsung mempengaruhi garis bawah.
Sebagai pemimpin TI, kami tidak hanya mengelola sistem, kami membentuk lingkungan. Tugas kami adalah membangun fondasi yang memungkinkan orang melakukan pekerjaan terbaik mereka. Dan semakin, itu berarti merancang ekosistem di mana AI dapat diadopsi dengan percaya diri, digunakan dengan aman, dan berevolusi secara berkelanjutan.
Momentumnya sudah ada. Karyawan sedang bereksperimen. Alat sudah siap. Peluang sekarang adalah untuk menerapkan struktur dan mengambil kemenangan individu dan membangun strategi yang mengubahnya menjadi dampak yang tahan lama dan terukur.
Kami mencantumkan perangkat lunak manajemen karyawan terbaik dan alat pengalaman karyawan terbaik.
Artikel ini diproduksi sebagai bagian dari saluran Wawasan Ahli TechRadarPro di mana kami menampilkan pikiran terbaik dan paling cerdas dalam industri teknologi saat ini. Pandangan yang diungkapkan di sini adalah pandangan penulis dan tidak harus dari TechRadarPro atau Future Plc. Jika Anda tertarik untuk berkontribusi, cari tahu lebih lanjut di sini: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
