Agen AI, fase AI generatif berikutnya yang banyak dipuji, telah memerintahkan perhatian perusahaan. Saat ini, 61% pemimpin bisnis secara aktif mengadopsi agen AI, menurut survei baru-baru ini oleh organisasi saya-dengan rencana ambisius untuk mengukur mereka di seluruh organisasi.
Fiksasi dibenarkan: Agen dapat bekerja secara mandiri, menavigasi alur kerja yang kompleks, belajar dari pengalaman, dan memanfaatkan perangkat lunak lain sebagai alat. Mereka adalah langkah perubahan dari AI yang berbicara dengan Anda, seperti chatbots, ke AI yang cocok untuk Anda. Hasilnya adalah produktivitas utama: Gartner memperkirakan bahwa pada tahun 2028, agen akan mengotomatiskan 15% dari keputusan bisnis sehari-hari.
Tetapi para pemimpin bisnis seharusnya tidak mengira kecanggihan agen dengan kemahakuasaan. Agen dapat jatuh ke dalam perangkap yang sama dengan perangkat lunak yang lebih tua dan kurang canggih – termasuk silo yang ditakuti.
Wakil Presiden, Watsonx Orchestrate Agent Domains, IBM.
Melawan silo
Selama beberapa dekade, para profesional TI telah berjuang melawan silo: aplikasi, database, dan sistem lain yang tidak dapat dioperasikan. Pada 1980 -an dan 1990 -an, perusahaan berjuang untuk menghubungkan aplikasi yang berbeda ke dalam solusi ERP tunggal.
Akuntansi, pengadaan, dan pekerjaan kerja yang keras kepala terpisah-menghirup wawasan lintas perusahaan yang didambakan. Baru-baru ini, perusahaan telah berjuang untuk menyatukan data pelanggan penting di seluruh CRM yang berbeda, dan juga bekerja untuk mengintegrasikan data yang tersebar di seluruh lokasi di tempat dan beberapa lingkungan cloud.
Tidak peduli dekade atau teknologi, hasil silo selalu sama: waktu yang terbuang, sumber daya yang terbuang, dan potensi yang terbuang. Ketika agen terjebak dalam silo, hasilnya tidak berbeda. Pengembalian investasi mereka juga merosot.
Kami sudah melihat silo agen terbentuk. Perusahaan menggunakan agen dengan divisi yang kaku – satu agen untuk kegiatan penjualan, yang lain untuk tugas pengadaan, sepertiga untuk CRM – dengan sedikit jaringan ikat di antara mereka. Bagaimana jika agen -agen itu perlu bekerja sama untuk memecahkan masalah yang kompleks, seperti perubahan permintaan produk yang tiba -tiba dan tidak terduga?
Jika mereka dibungkam, mereka tidak dapat mengumpulkan kemampuan dan fungsinya secara keseluruhan lebih besar dari jumlah bagian mereka. Tidak mengatur agen seperti mempekerjakan beberapa subkontraktor untuk membangun rumah tetapi membatasi alat dan komunikasi mereka. Hasilnya adalah rumah yang dibangun dengan buruk – atau campur aduk agen dengan kinerja yang buruk.
Agen dan silo
Agen juga dapat dibungkam dari teknologi yang sudah dimiliki perusahaan. Bayangkan seorang agen SDM yang ditugaskan untuk mengatur PTO karyawan – tetapi tidak dapat mengakses aplikasi dan dokumen kalender tertentu.
Bayangkan agen TI yang bertugas memupuk masalah perangkat lunak – tetapi tidak dapat mengakses perahu laporan insiden masa lalu dan membantu tiket meja. Agen -agen ini akan gagal menyelesaikan tugas -tugas mendasar mereka, dan waktu dan sumber daya yang digunakan untuk membangunnya akan terbuang sia -sia.
Ada sesuatu yang sangat ironis tentang agen siled. Nilai agen terletak pada kemampuan mereka untuk melintasi tumpukan perusahaan penuh, alat -alat dan proses menjembatani yang membutuhkan waktu dan bakat manusia. Ketika agen macet, mereka adalah korban dari masalah yang mereka coba selesaikan. Bisnis berinvestasi dalam masalah, bukan solusinya.
Agen siled memiliki jebakan tambahan: mereka perlu diatur dan diamankan sedikit demi sedikit. Mengandalkan pendekatan ad hoc, tambal sulam untuk tata kelola dan keamanan berarti kasus penggunaan agen kemungkinan akan jatuh melalui retakan. Jika ini terjadi, aset agen yang paling berharga – otonomi mereka – dapat dengan cepat berubah menjadi kewajiban. Masalah seperti bias, drift, dan kerentanan keamanan diperkuat oleh akses dan kemandirian agen.
Mencapai potensi
Agar agen mencapai potensi penuh mereka, para pemimpin bisnis harus terlebih dahulu memperbaiki fragmentasi di bawahnya. Perusahaan membutuhkan kain data tunggal yang dapat menyatukan data terstruktur dan tidak terstruktur yang memberi kekuatan pada agen. Sementara banyak perusahaan belum mencapai ini, jumlah yang semakin besar memahami nilainya: 72% pemimpin memandang data hak milik organisasi mereka sebagai kunci untuk membuka kunci nilai AI generatif, menurut studi CEO terbaru perusahaan saya.
Perusahaan juga membutuhkan pesawat kontrol hybrid yang mengotomatisasi agen lansekap yang luas bekerja, menyatukan API, aplikasi, acara, file, dan data mainframe. Dan perusahaan harus berinvestasi dalam sistem saraf pusat untuk agen mereka. Masa depan adalah multi-agen: itu akan menjadi tim agen, bukan agen tunggal, yang menangani tugas yang kompleks. Perusahaan membutuhkan satu hub untuk mengawasi dan mengarahkan agen -agen tersebut. Dengan kata lain, perusahaan membutuhkan kontraktor umum untuk semua subkontraktor tersebut.
Kebutuhan akan orkestrasi
Agen yang lebih terintegrasi dan diatur juga meningkatkan kemampuan observasi. Daripada mengatur dan mengamankan agen sedikit demi sedikit, perusahaan dapat menerapkan aturan komprehensif dan pengawasan dari satu poin. Ini juga memungkinkan tim keamanan AI dan tim tata kelola AI untuk berkolaborasi: jika penyebaran agen bayangan terlihat oleh alat keamanan, ia dapat dengan cepat dan otomatis mengarahkan agen ke dalam kerja tata kelola yang tepat.
Perusahaan berinvestasi dalam agen. Tetapi jika mereka ingin investasi itu diterjemahkan menjadi dampak, mereka harus membuat komitmen yang sama terhadap integrasi dan orkestrasi agen. Kalau tidak, mereka akan berakhir dengan keseluruhan yang kurang dari jumlah bagian -bagiannya. Pada tahun 2025 dan seterusnya, itu tidak hanya bisnis dengan agen terbaik yang menang. Ini akan menjadi bisnis dengan yang paling fleksibel.
Saya mencoba 70+ alat AI terbaik.
Artikel ini diproduksi sebagai bagian dari saluran Wawasan Ahli TechRadarPro di mana kami menampilkan pikiran terbaik dan paling cerdas dalam industri teknologi saat ini. Pandangan yang diungkapkan di sini adalah pandangan penulis dan tidak harus dari TechRadarPro atau Future Plc. Jika Anda tertarik untuk berkontribusi, cari tahu lebih lanjut di sini: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
